HABER MERKEZİ- ChatGPT tarafından yazılan bir hikaye hakkında ne düşünüyorsunuz?
Hiç şüphe yok ki ChatGPT’nin yazımı net ve eksiksiz bir fikir içeriyor, ancak yalnızca insanların ustalaşabileceği, makinelerin ve teknolojilerin başaramayacağı anlatı yaratıcılığından yoksun olabilir.
Bu yapay zekadır, görevleri yerine getirirken insanlardan önce gelir, ancak nasıl düşüneceği konusunda insan damgasından yoksundur. Bu tür düşünme, insan zekasının en büyük gücü olarak kabul edilir.
İnsanlar tanıdık durumlarla ilişkilere dayalı olarak yeni sorunlara çözüm düşünebilirken, yapay zekada bu yetenek neredeyse yoktur.
Aslında yapay zekayı karmaşık algoritmalar ve teknolojiler açısından anlamak çoğumuz için zor. Bu dünyayı başka bir açıdan öğrenmek mümkün mü?
Yapay zeka programlamasında odak noktası 4 beceridir: öğrenme, algılama, kendini düzeltme ve yenilik.
– Öğrenme yönü, veri elde etmeye, bunlar arasındaki yasaları ve bağlantıları bulmaya ve bunları yararlı verilere dönüştürmeye odaklanır.
Bir görüntüdeki bir insanın varlığının tanınması gibi belirli bir görevin nasıl tamamlanacağına ilişkin birçok algoritma şeklinde farklı kurallar sunulmaktadır. Algılama becerisi ise istenilen hedefe ulaşmak için ilgili yasalarla birlikte doğru algoritmanın seçilmesine odaklanır.
– Kendini düzeltmeye gelince, bu beceri, öncekinden daha doğru olan yasaları bulmak için çıktıların doğruluğuna dayalı olarak algoritmaları ve yasalarını değiştirmeye odaklanır; bu, sistemin bir sonraki çalışmasında daha yüksek bir yüzdeyle doğru sonuçlarla sonuçlanacaktır.
Dördüncü beceri, yeni görüntüler, metinler, müzik ve fikirler yaratmak amacıyla yasalara, istatistiksel verilere ve diğer teknolojilere dayalı dijital sinir ağlarını ve sistemlerini kullanan inovasyondur.
Yapay zekayı nasıl anlarız?
Bu sorunun cevabı birçok ayrıntıya sahiptir, ancak yapay zeka felsefesinin basit bir şekilde anlaşılması, onun insan davranışını modelleme yeteneğine sahip bir hesaplama sistemi olduğunu ve böylece karmaşık sorunları çözmek için insan benzeri düşünce süreçlerini kullanabileceğini gösterir. Bu nasıl oluyor?
Yapay zeka sistemleri, analiz ettikleri verilerdeki kalıplardan ve özelliklerden öğrenmek için büyük veri kümelerini akıllı işleme algoritmalarıyla birleştirerek çalışır.
Her an öğrenen, öğrenmekten asla yorulmayan, görevleri yerine getirmekten ve verileri analiz etmekten asla yorulmayan bir sistemdir. Bir yapay zeka sistemi her veri işleme turunu çalıştırdığında performansını test edip ölçer, ek uzmanlık geliştirir ve bunu bir insanı simüle etmede daha iyi performansa dönüştürür.
Yapay zeka hiçbir zaman ara vermeye ihtiyaç duymadığından yüzlerce, binlerce hatta milyonlarca görevi çok hızlı bir şekilde tamamlayabilir, çok kısa sürede çok şey öğrenebilir ve eğitim aldığı her şeyi yapabilir hale gelebilir.
Hatırlanması gereken önemli nokta, yapay zeka fikrinin yalnızca tek bir bilgisayar programı veya uygulaması tasarlamaya dayanmadığı, bunun yerine farklı teknolojiler biçiminde birçok sonucu olan bütün bir uzmanlığa veya bilime dayandığıdır.
Arabanın çevresinde olup biten her şeyi sürekli kaydeden sensörlerle dolu olan ve doğru ayarlamaları yapmak için yapay zekayı kullanan sürücüsüz arabaları örnek alalım.
Tıpkı yapay zeka tarafından yazılan bir hikaye gibi, yapay zekanın da hala kusurları var. Hikayenin yaratıcı yazma düzeyini yükseltmek için insan müdahalesine ihtiyaç duyması gibi, sürücüsüz araba da bazen bazı durumlarda sürücünün dikkatine ihtiyaç duyar. Yapay zekaya tamamen otonom sürüş yapma güvenini verebilmemiz için hâlâ katetmemiz gereken uzun bir yol var. Akıllı otomobil dünyasında şirketlerin başarmak için yarıştığı şey budur.
